En el marco del 6o Coloquio de Investigación en Ingeniería y el 15o Curso-Taller sobre «Temas Actuales en Ciencias del Agua» de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), se presentó una conferencia que promete revolucionar la forma en que abordamos los problemas de transporte. Bajo el título «Maximizando el Aprendizaje con ChatGPT: Complemento, No Competencia», los especialistas Agustín Bustos Rosales e José Alejandro Ascencio Laguna, investigadores del Instituto Mexicano del Transporte, destacaron las ventajas del uso de ChatGPT para mejorar la eficiencia en el transporte.

Ascencio Laguna destacó los numerosos desafíos que enfrentan las áreas de carga y descarga de transporte, afectando a ciudadanos y transportistas. Estos problemas, principalmente concentrados en estaciones intermodales, aeropuertos, puertos marítimos y fronteras, generan no solo tráfico vehicular, sino también emisiones excesivas de gases debido a las bajas velocidades de circulación.

En respuesta a estos desafíos, los expertos proponen la implementación de tecnología en Terminales Intermodales para la digitalización del flujo vehicular, la predicción del tráfico y la optimización de los tiempos de espera a través de una plataforma digital. En este contexto, consideran que ChatGPT puede ser una herramienta clave para obtener datos cruciales sobre el flujo vehicular, prever el tráfico futuro y generar itinerarios de llegada a las terminales.

Explicaron que, mediante el Laboratorio de Visión Artificial para el Transporte Intermodal del Instituto Mexicano del Transporte, y el uso de inteligencia artificial como instrumento predictor, se ha desarrollado la plataforma y la aplicación móvil LabVAT. Esta herramienta permite conocer la ubicación de los vehículos en tiempo real e histórico para la toma de decisiones, programar itinerarios para reducir los tiempos de espera en las terminales y visualizar y filtrar los aforos vehiculares en el acceso a las mismas.

Los beneficios de esta tecnología no se limitan al ámbito del transporte. Los especialistas subrayaron que su implementación puede tener impactos positivos en diversos sectores, mejorando la calidad de vida de la sociedad en general. La capacidad de anticipar y gestionar eficientemente el tráfico no solo reduce las emisiones contaminantes sino que también optimiza la logística de transporte, contribuyendo así a un entorno más sostenible.

El uso de ChatGPT como herramienta complementaria, no competitiva, es una perspectiva fascinante. Esta tecnología no solo ofrece datos precisos en tiempo real, sino que también puede aprender y adaptarse a las condiciones cambiantes del tráfico, permitiendo una toma de decisiones más ágil y eficiente.