La detección temprana del cáncer de mama se ha convertido en una prioridad en el ámbito de la salud, y es precisamente en este terreno donde la investigadora y profesora Vianney Muñoz Jiménez, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), está marcando una diferencia significativa. A través de su investigación en algoritmos de segmentación de imágenes de mamografía, busca ofrecer una herramienta que permita identificar con mayor precisión las áreas de riesgo en las glándulas mamarias, un paso crucial en el diagnóstico temprano de esta enfermedad que afecta a miles de mujeres cada año en México y el mundo.

El cáncer de mama, según datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), ocupa el 9% de los casos de tumores malignos en México. Durante 2022, se reportaron más de 87 mil defunciones relacionadas con cáncer en personas mayores de 20 años, de las cuales, el 99.4% de los casos de cáncer de mama fueron diagnosticados en mujeres. Este panorama subraya la urgencia de estrategias preventivas eficaces y accesibles, particularmente en un país donde la exploración mamaria y el diagnóstico temprano aún enfrentan barreras sociales y culturales.

Desde sus estudios de doctorado en procesamiento de imágenes, Muñoz Jiménez se ha enfocado en el desarrollo de un algoritmo especializado en segmentación, una técnica avanzada en la que cada píxel de una imagen es procesado con el fin de diferenciar los contornos de los objetos del fondo. Este enfoque permite identificar detalles visuales de interés, como las variaciones en color y brillo, que pueden ser indicativos de un posible tumor maligno en el tejido mamario. Con el proyecto ya avanzado en un 75%, la investigadora ha logrado implementar varios algoritmos y continúa trabajando en su perfeccionamiento para obtener resultados aún más precisos.

“Mi objetivo es que el algoritmo sea sencillo y que el pre-diagnóstico obtenido sea altamente efectivo. Una vez detectado el problema, es fundamental que se consulte a un especialista para seguir un tratamiento adecuado, beneficiando así a la mujer y mejorando su calidad de vida”, señaló Muñoz Jiménez en entrevista. Para ella, la accesibilidad y precisión de la tecnología son pilares fundamentales en la lucha contra el cáncer de mama, ya que el acceso temprano a un diagnóstico puede significar una diferencia crucial en la supervivencia y recuperación de las pacientes.

El desarrollo de estos algoritmos no ha sido una tarea fácil. Las imágenes de mamografía presentan desafíos técnicos debido a la similitud en los patrones de tejido, lo cual complica la detección precisa de nódulos malignos. Sin embargo, la investigadora continúa optimizando su sistema, buscando superar estos obstáculos para ofrecer una herramienta efectiva que pueda implementarse en entornos de diagnóstico y, eventualmente, en escuelas mexicanas. “En México, la exploración de las mamas para buscar tumores malignos aún es un tema tabú en las familias. Quiero proveer esta educación a la sociedad y que deje de ser visto así, que se convierta en normal y rutinario para evitar una enfermedad futura”, enfatizó Muñoz Jiménez.

El impacto de esta investigación va más allá de la creación de una herramienta tecnológica. La académica de la UAEMéx también busca fomentar una cultura de prevención y educación en torno al cáncer de mama, un tema que considera fundamental para la salud de las futuras generaciones. La inclusión de estas iniciativas en el ámbito escolar podría contribuir a derribar los estigmas que aún persisten en torno a la exploración mamaria, promoviendo que las mujeres se familiaricen desde temprana edad con prácticas preventivas.

Además de su trabajo en el desarrollo del algoritmo, Muñoz Jiménez subraya la importancia de la participación femenina en la ciencia. “Como mujer en la ciencia, quiero motivar a las futuras generaciones a interesarse en la investigación y a apoyar a la sociedad en la resolución de problemáticas que afectan directamente a las personas, como es el caso del cáncer de mama”, afirmó. Su compromiso no solo radica en el avance científico, sino en inspirar a otras mujeres a incursionar en áreas de investigación, especialmente en temas que afectan de manera directa a las mujeres.

La labor de Vianney Muñoz Jiménez es un reflejo de cómo la ciencia puede ser una herramienta poderosa para cambiar vidas. A medida que su proyecto se aproxima a su fase final, su visión es que los algoritmos desarrollados en la UAEMéx puedan convertirse en un recurso accesible para los sistemas de salud del país y, a largo plazo, contribuir a reducir las cifras de mortalidad por cáncer de mama. En este sentido, la investigadora invita a otras mujeres y a la comunidad científica en general a continuar innovando en este campo.

La detección temprana del cáncer de mama es un reto que requiere la colaboración de diversas disciplinas, desde la ingeniería hasta la medicina y la educación. El trabajo de Muñoz Jiménez en la UAEMéx representa un paso importante hacia un futuro en el que la tecnología y la ciencia estén al servicio de la salud pública, con una visión incluyente y preventiva.