Con el objetivo de contribuir al diagnóstico temprano de enfermedades infecciosas y hematológicas, el profesor e investigador del Centro Universitario UAEM Texcoco, Farid García Lamont, desarrolla un innovador proyecto científico que automatiza la detección y conteo de glóbulos blancos en muestras de sangre mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.

Este trabajo, impulsado por la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx) y respaldado por la trayectoria del académico como miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), parte de una necesidad médica esencial: conocer la cantidad y tipo de glóbulos blancos presentes en el organismo. Según explicó García Lamont, estas células son clave en la defensa inmunológica y su análisis permite detectar infecciones, trastornos del sistema inmunitario e incluso ciertos tipos de cáncer.

“Los glóbulos blancos son parte fundamental del sistema inmunitario. Su conteo permite a los médicos tomar decisiones importantes sobre tratamientos o estudios adicionales”, señaló el especialista en Ciencias de la Computación.

Aunque existen equipos automatizados en el mercado capaces de realizar este tipo de análisis, su elevado costo y la protección intelectual de los algoritmos que utilizan han limitado su implementación en instituciones públicas de salud. Ante esta situación, el proyecto de García Lamont representa una alternativa viable, accesible y de alta precisión.

La metodología del investigador de la UAEMéx se basa en el análisis digital de imágenes de sangre teñidas con reactivos especiales que resaltan los glóbulos blancos. A través del contraste cromático generado por la tinción, el sistema automatizado detecta y cuenta las células con un nivel de precisión que alcanza el 95 por ciento. Esta innovación no solo reduce el tiempo de análisis, sino que también minimiza el error humano y los recursos requeridos para el procedimiento.

Desde 2019, el proyecto ha involucrado a estudiantes de licenciatura y posgrado, consolidándose como una plataforma formativa y de investigación en el Centro Universitario Texcoco. Entre los logros más destacados se encuentra la publicación de artículos científicos en revistas indexadas, centrados en la detección y conteo de leucocitos.

Actualmente, la investigación ha dado un paso adicional con la participación de un estudiante de doctorado que trabaja en la clasificación automatizada de los distintos tipos de células blancas. Esta línea de trabajo promete diagnósticos más detallados, al permitir identificar no sólo la cantidad, sino también el tipo y estado de madurez de los glóbulos blancos, lo cual podría indicar enfermedades específicas como leucemias o infecciones agudas.

Farid García Lamont, quien también es docente en la Maestría y el Doctorado en Ciencias de la Computación del Centro Universitario UAEM Texcoco, destacó que uno de los próximos objetivos del proyecto es validar el algoritmo en contextos clínicos reales, utilizando bases de datos provenientes de instituciones de salud como el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS).

“El objetivo es hacer accesible esta tecnología, acelerar diagnósticos y apoyar a los laboratorios que todavía realizan estos procesos manualmente”, expresó el investigador.