En un esfuerzo por acercar la inteligencia artificial al servicio de la salud pública, la profesora e investigadora del Centro Universitario Texcoco de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), Alma Delia Cuevas Rasgado, presentó en Kioto, Japón, el modelo MédicoBERT, un sistema de lenguaje entrenado específicamente para responder preguntas sobre COVID-19 en español.

La presentación se llevó a cabo en el marco de la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, un encuentro de alto nivel que reunió a especialistas de 76 universidades y cinco empresas de 43 países, consolidándose como uno de los foros más importantes del mundo en el área.

Cuevas Rasgado explicó que MédicoBERT es resultado de una colaboración académica con un estudiante de posgrado dentro del proyecto “Análisis cualitativo de textos en español”. Basado en la arquitectura Transformer —la misma que sustenta modelos globales como ChatGPT— este desarrollo tiene como principal diferencia su enfoque: un dominio médico específico y totalmente en español, con énfasis en la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2.

“A diferencia de modelos de propósito general, entrenamos MédicoBERT con más de tres millones de artículos científicos en español sobre COVID-19, con información actualizada hasta noviembre de 2024”, señaló la investigadora, quien también forma parte del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) y de la Academia Mexicana de Computación.

El entrenamiento del modelo representó un reto técnico considerable: durante 16 días, una unidad de procesamiento gráfico (GPU) trabajó sin interrupciones para lograr que el sistema alcanzara niveles de precisión de entre 62 y 74 por ciento, superando significativamente a modelos generalistas en la misma tarea.

“MédicoBERT está pensado principalmente para estudiantes y profesionales de la salud, pero su interfaz está diseñada para que cualquier persona, incluso con conocimientos básicos, pueda consultar información confiable y actualizada”, comentó Cuevas Rasgado. Subrayó que uno de los principales beneficios del proyecto es la posibilidad de desmentir mitos sobre la pandemia con base en evidencia científica, combatiendo así la desinformación que proliferó en redes sociales y medios digitales.

La investigadora consideró que el impacto social del modelo podría ir más allá de la academia: “Imaginamos kioscos interactivos en centros de salud, plataformas web accesibles o incluso aplicaciones móviles que permitan resolver dudas médicas sin necesidad de consulta inmediata, lo que ayudaría a reducir la saturación en los sistemas de salud pública”, detalló.

Además, MédicoBERT representa un punto de partida para futuras investigaciones en distintos dominios de la medicina. Cuevas Rasgado adelantó que ya se explora la posibilidad de adaptar el modelo para enfermedades como el cáncer cervicouterino, de mama o de próstata. También subrayó que el modelo está disponible para ser utilizado como base por otros grupos de investigación en distintas partes del mundo.

La publicación del proyecto en una revista especializada motivó la invitación que recibió del comité organizador de la conferencia, conformado por representantes de instituciones académicas de Europa, Canadá y Estados Unidos. “Fue un honor compartir esta iniciativa con la comunidad científica internacional y demostrar que en México también estamos desarrollando inteligencia artificial de vanguardia con enfoque social”, afirmó.

Finalmente, la profesora de la UAEMéx reconoció que uno de los principales desafíos del proyecto es la necesidad de contar con mayores recursos tecnológicos. “Juntar la información científica es tarea del investigador, pero para procesarla y entrenar modelos más robustos se requiere infraestructura costosa y especializada que muchas veces no está disponible en las universidades públicas”, lamentó.

De cara al futuro, Alma Delia Cuevas Rasgado enfatizó que continuará buscando financiamiento para ampliar el alcance del modelo y llevarlo a nuevos escenarios y lenguas. “La inteligencia artificial no debe quedarse en los laboratorios. Su potencial debe transformarse en beneficios reales para la sociedad, y eso es lo que buscamos con MédicoBERT”, concluyó.