Investigadores de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx) desarrollan soluciones tecnológicas que colocan a la ciencia mexicana en la ruta de la innovación internacional. Uno de esos avances surge desde el Centro Universitario UAEM Valle de Teotihuacán, donde el profesor de tiempo completo José Francisco Solís Villarreal encabeza un proyecto de reconocimiento biométrico capaz de identificar personas mediante el análisis de las venas de la palma de la mano.

La investigación, titulada “Reconocimiento biométrico de personas mediante imágenes RGB y NIR”, combina inteligencia artificial, redes neuronales convolucionales e imágenes multiespectrales para crear un sistema de autenticación altamente seguro y difícil de falsificar. El trabajo forma parte de las líneas de investigación del Cuerpo Académico Investigación en Computación, agrupación que actualmente se encuentra en proceso de consolidación dentro de la UAEMéx.

A diferencia de otros métodos biométricos ampliamente conocidos, como las huellas digitales, el reconocimiento facial o el escaneo de iris, esta tecnología se enfoca en la distribución venosa de la palma de la mano, una característica única en cada individuo y prácticamente imposible de replicar. De acuerdo con el investigador, el objetivo principal del proyecto fue optimizar el procesamiento de la información generada por las redes neuronales y lograr una clasificación eficiente de las personas.

“El caso de las venas es particular, ya que presentan diferencias térmicas respecto al resto del tejido de la mano. Esa variación es detectada por el sensor y constituye la información que empleamos”, explicó Solís Villarreal.

Para capturar esta información, el equipo utilizó una cámara multiespectral con capacidad para registrar longitudes de onda de hasta 900 o mil nanómetros, invisibles al ojo humano. Gracias a ello, fue posible obtener imágenes en el espectro infrarrojo cercano, conocido como NIR (Near Infrared), una tecnología especializada que permite visualizar el sistema venoso bajo la piel.

Posteriormente, las imágenes fueron procesadas mediante redes neuronales convolucionales, algoritmos de inteligencia artificial diseñados para interpretar patrones visuales y realizar tareas avanzadas de clasificación y reconocimiento. Este tipo de redes son utilizadas actualmente en sistemas de vigilancia, medicina, conducción autónoma y múltiples aplicaciones industriales.

Sin embargo, uno de los aportes más relevantes del proyecto desarrollado en la UAEMéx radica en la simplificación del procesamiento de datos. Según detalló el académico, el equipo logró reducir la información obtenida de las imágenes RGB y NIR a una sola dimensión, permitiendo que el modelo funcione de manera más eficiente sin necesidad de estructuras neuronales excesivamente complejas.

“Con esto prácticamente estamos resolviendo el problema. No es necesario desarrollar una red neuronal demasiado compleja, sino un modelo más sencillo y eficiente”, señaló el investigador universitario.

La relevancia de este avance tecnológico va más allá del ámbito académico. El sistema podría implementarse en espacios que requieren altos estándares de seguridad, como instituciones bancarias, aeropuertos, laboratorios, instalaciones gubernamentales o zonas de acceso restringido. Al tratarse de un método biométrico interno y no visible externamente, ofrece mayores niveles de protección frente a intentos de fraude o suplantación de identidad.

Además, el uso de inteligencia artificial aplicada al reconocimiento biométrico abre nuevas posibilidades en el desarrollo de sistemas automatizados capaces de identificar personas en cuestión de segundos, reduciendo tiempos de verificación y fortaleciendo los protocolos de seguridad.

Como parte de las siguientes etapas del proyecto, el equipo de investigación trabaja en el perfeccionamiento del procesamiento de datos para lograr un reconocimiento en tiempo real. Esta mejora permitiría ampliar significativamente el alcance de la tecnología y facilitar su integración en sistemas de acceso automatizado y plataformas de autenticación inteligente.

El investigador también destacó el respaldo institucional brindado por la UAEMéx para el desarrollo de este proyecto, así como el potencial que tiene la inteligencia artificial como área estratégica para la investigación científica y la innovación tecnológica en México.

“Me enorgullece pertenecer a la UAEMéx y al Centro Universitario Valle de Teotihuacán, una región rica en historia y cultura. La computación tiene un campo de acción enorme; los invito a acercarse y explorar estas áreas”, concluyó Solís Villarreal.